Эффективный простой инструмент «EXProba»

Эффективный простой инструмент «EXProba»

Приложение является инструментальным средством для выполнения вероятностного моделирования, которое может быть использовано в областях, где требуется оценить существующий риск и принять решение, обоснованное результатами вероятностного анализа.

Работа приложения основана на методе имитационного статистического моделирования Монте-Карло с использованием моделей, функционирующих в среде Microsoft Excel.

Приложение расширяет возможности пользователей при работе с исходными данными и результатами статистического моделирования, за счет развитого расчетно-аналитического аппарата и средств визуализации.

Простота и легкость в использовании, делают комфортными интерпретацию и представление результатов анализа.

EXProba удобный, эффективный и простой инструмент для широкого круга специалистов активно использующих MS Excel.

Методика

Метод имитационного моделирования можно рассматривать в качестве универсального способа оценки неопределенности при изучении процессов, протекающих во времени под воздействием тех или иных случайных факторов. В математических моделях, формализующих действия этих факторов, используются случайные события, случайные величины и случайные процессы. Такие модели называют стохастическими. Применение имитации позволяет сделать выводы о возможных результатах, основанные на вероятностных распределениях случайных величин. Стохастическую имитацию часто называют методом Монте-Карло.

Имитационное моделирование представляет собой серию численных экспериментов призванных получить эмпирические оценки степени влияния различных факторов (исходных величин) на некоторые зависящие от них результаты (показатели). Для этого на входе модели задают различные значения независимых переменных и по выявленным зависимостям, выражаемым математическими формулами, определяют ожидаемый итог.

В общем случае, проведение имитационного эксперимента можно разбить на следующие этапы:

  • Установить взаимосвязи между исходными и выходными показателями в виде математического уравнения или неравенства (создать имитационную модель).
  • Задать законы распределения вероятностей для ключевых параметров модели.
  • Провести компьютерную имитацию значений ключевых параметров модели.
  • Рассчитать основные характеристики распределений исходных и выходных показателей.
  • Провести анализ полученных результатов и принять решение.

Результаты имитационного эксперимента могут быть дополнены статистическим анализом, а также использованы для построения прогнозных моделей и сценариев.

Возможности

Основные функции и и расчетно-аналитические возможности приложения следующие:

  • управление проектом вероятностного моделирования;
  • задание законов распределения вероятностей для ключевых параметров модели;
  • проведение компьютерной имитации значений ключевых параметров модели (статистические испытания по методу Монте-Карло);
  • представление результатов имитации в виде: статистических характеристик; частотного анализа; интегрального распределения; уравнения линейной
  • регрессии; матрицы коэффициентов корреляции.

Для задания законов распределения вероятностей могут быть использованы распределения следующих типов: равномерное, треугольное и нормальное.

Реализация

Приложение работает под управлением ОС Windows XP/Vista/7 и взаимодействует с Microsoft Excel 97/2000/XP/2003/2007/2010.